名校科研蓝点内推科研项目计算机视觉

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名校的录取率逐年降低,想要实现名校梦，硬实力如学习成绩（GPA）和标准化考试成绩（托福、雅思、GRE、GMAT、SAT等）又不够强大，那就需要足够强大的软实力，如学术背景、实践经验、活动经历和研究经历等等来弥补。美国名校的招生标准近年来并无较大变化，成绩之外，各院校更加注重学生的非学术能力，背景提升项目能够增加个人申请材料辨识度，从而提高被名校录取的几率。

所以为此，蓝点前途邀请到海外顶尖名校与世界名企精英，重磅推出高度定制的前沿科研项目。

选择一个适合自己的优质项目，申请名校offer、自我提升两不误。

项目背景

计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，从而成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。

通过各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，计算机视觉将由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。

目前的研究所涉及到的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。计算机视觉的发展与运用依仗模式识别的帮助。

本课题由中国科学院大学专业团队指导，学习计算机视觉专业技术，通过小组合作的形式，系统学习并撰写英文文章。

适合人群

申请目标专业为计算机、软件工程、计算机视觉、图形处理、人工智能、模式识别、电子工程等方向的学生。

项目亮点

1、导师团队中国科学院自动化研究所（InstituteofAutomation，ChineseAcademyofSciences）成立于年10月，是中国最早成立的国立自动化研究机构。年，自动化所整建制划入空间技术研究院，更名为空间控制技术研究所，番号中国人民解放军第五○二研究所。年，根据自动化学科技术发展的需要，中国科学院重建自动化研究所。现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。2、高效的科研训练本次活动将使用基础知识学习+技术实践+文章发表的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习互联网金融相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文文章。有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到知网检索的英文文章与论文集出版，将活动的实践效果提升到最大！3、专家推荐信通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员及以上的个人推荐信。

安排与收获

1.项目安排：

W1:课题背景材料及基础理论知识

W2:实验方法及分析相关软件

W3:学术论文撰写方法学习及发表课程

W4:课题实操、英文论文报告撰写

2、项目费用：

费用包括：

a.研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和写作指导费用）；

b.课程研究材料、课程文献材料;

c.在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文报告撰写;

费用不包括：

a.项目期间的交通、食宿费用，往返项目所在地的交通费用；

b.申请论文所需要的版面费用；

c.项目期间个人消费；

4、招生人数：4-6人

5、录取要求：英语成绩良好

项目安排

具体内容由导师在实际项目中，根据学生团队实际情况调整，以下安排供参考！

项目第一周（远程）：

1..人工智能，图像搜索与以图识图等课题背景学习

2.文献查找及文献学习及汇报。

项目第二周（远程）：

1.网络爬虫数据收集与卷积神经网络建模学习

2.相关案例分析及方法学习。

项目第三周（实地）：

1.收集研究对象方法并管理策略研究。

2.项目调研及案例分析、结果整理、论文撰写。

项目第四周（远程）:

1.学术论文撰写方法学习。

2.论文润色及文章发表课程。

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