梅奥诊所AI可用于无症状的房颤筛查,准确

梅奥诊所(MayoClinic)的一项新研究表明，人工智能(AI)可以在心电图(EKG)中检测出不规则心律的迹象—房颤(AF)，即使在测试时心脏处于正常节律。换句话说，启用人工智能的心电图可以检测出近期无症状或即将发生的房颤，这可能会改善治疗方案。本研究可提高心电图检查的效率，这是一种无创的、广泛应用的心脏病筛查方法。研究结果和相关评论发表在《柳叶刀》杂志上。

虽然房颤很常见，但往往是短暂的。因此，诊断具有挑战性。心房纤颤可能不会在标准的10秒、12导联心电图中发生，而且人们常常意识不到它的存在。长时间的监视方法，如循环记录器，则需要一个过程，而且很昂贵。

准确性和及时性对房颤的诊断很重要。如果不及时发现，房颤会导致中风、心力衰竭和其他心血管疾病。知道病人患有心房纤颤有助于直接使用血液稀释剂进行治疗，梅奥诊所(MayoClinic)心血管内科主任，心脏电生理学家，这项研究的资深作者PaulFriedman博士表示。

Friedman博士说：“当人们中风时，我们真的想知道他们中风前几天是否有房颤，因为它可以指导治疗。”“血液稀释剂对于预防房颤患者再次中风非常有效。但是对于那些没有房颤的人来说，使用血液稀释剂会增加出血的风险，却没有实质性的好处。”这很重要的知识。我们想知道病人是否有房颤。

研究人员利用梅奥诊所(MayoClinic)数字数据库中多万心电图中的约45万例的心电图训练人工智能识别出正常心电图的细微差异，这些细微差异可能表明心房纤颤导致的心脏结构变化。如果不使用人工智能，这些变化是无法检测到的。

随后，研究人员对名患者的正常心率心电图进行了人工智能测试，其中名已知患有心房纤颤。启用AI的EKG正确识别心房纤颤的微妙模式，准确率达90％。

Friedman博士说，他对这项研究的结果感到惊讶。如果被证实，他说，人工智能引导的心电图可以指导正确的治疗房颤引起的疾病，即使没有症状。此外，这项技术可以通过智能手机或手表进行处理，使其易于大规模应用。

“心电图总是会显示出测试时心脏的电活动，但这就像现在看着大海，然后就能知道昨天有大浪一样。”，Friedman博士表示，“人工智能可以提供关于我们身体每次心跳时发出的无形电信号的强大信息——这些信号隐藏在普通的视线中。”

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